GCP Cert Bootcamp Live

這是今天參加 GCP Cert Bootcamp 的一些筆記，呼~目標要在今年年底取得 GCP Pro Cloud Architect Engineer 的認證

認證準備方式

…我目前還在上 coursera 的課，全英文有字幕，但我真的覺得不容易啊…有六門課要上完，課程中間都有考試也有 lab 實機操作，需要蠻多時間看的，而且課上完，還不大夠，還要上 Qwiklabs 做很多 lab

這張圖我覺得很棒! 清楚的解說了各 GCP 各 data store 的功能

今天有兩個 case study

TerramEarth 是一家生產採礦和農業機具的公司，這家公司有超過 500 個交易商和服務中心在100個國家

有 2千萬的 TerramEarth 車輛，每秒收集具有120個欄位的資料，目前資料儲存在車體本身，只有在車輛被服務的時候這些資料才能被分析。資料透過一個維護 port 下載，這個 port 同樣被用在調整一些參數，讓車輛更新新的 computing modules 使用。

大約有 200,000 的車輛連到一個 cellular network，讓公司直接收集 data。從這些車輛，TerramEarth 一天收集了 9 TB 的資料(用每秒120個資料欄位，一天22小時的速度傳輸)

TerramEarth 目前架構由 Linux and Windows-based 組成, 機房位於 U.S 西岸 data center(只有一個)。
這些系統的 gzip CSV 經由 FTP 上傳後，放到 data warehouse。

因為傳輸耗時，彙總報表是前3周的資料

有這些資料 TerramEarth 可以準備預備的更換材料，降低 60% 的非預期車輛保養期(unplanned vehicle downtime)，有些車主不用等超過 4 周就可以得到要更換的零件。

Decrease unplanned vehicle downtime to less than one week (車輛保養期縮短到一周內)
Support the dealer network with more data on how their customers use their equipment to better position new products and services(提供更多資料給交易商，供顧客方便)
Have the ability to partner with different companies—especially with seed and fertilizer suppliers in the fast-growing agricultural business—to create compelling joint offerings for their customers(這有點虛幻XD)

Expand beyond a single data center to decrease latency to the American Midwest and East Coast(擴大 data center 服務範圍，從原本美西涵蓋到美東)
Create a backup strategy (備份機制)
Increase security of data transfer from equipment to the data center (安全資料傳輸)
Improve data in the data warehouse
Use customer and equipment data to anticipate customer needs (BI 分析)

直接看原文

Mountkirk 是一個新的 makes online, session-based, 多人手機遊戲. 因為太受歡迎，所以在擴展全球玩家和 AP server,MySQL db和一些分析工具上產生了問題。

目前方式是把遊戲數據寫到檔案，並且透過 ETL 工具轉檔到MySQL database 在產生報表。

所以目前想要把後端改成 streaming metrics 的方式去做大量的資料分析，並且改成可以自由擴展的 server環境和 NoSQL的資料儲存方式

Dynamically scale up or down based on game activity
Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state
Store game activity in a timeseries database service for future analysis
As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs (系統擴展時，確保資料不會遺失)
Run hardened Linux distro